Comment une IA de conversion d'image en 3D a remplacé l'ancienne méthode

Avant l'existence de la reconstruction en un seul cliché, transformer un objet réel en actif 3D passait par la photogrammétrie : des dizaines, parfois des centaines de photographies qui se chevauchent, prises sous tous les angles autour du sujet, généralement sur un plateau tournant sous un éclairage uniforme et contrôlé. Un logiciel spécialisé faisait correspondre les points communs entre toutes ces images, construisait un nuage de points dense, puis convertissait ce nuage en maillage. Cela produisait une géométrie réellement mesurée, rien n'était deviné, mais cela exigeait du matériel, un environnement de prise de vue contrôlé et un temps de traitement qui pouvait atteindre des heures pour un seul objet, ce qui le rendait inaccessible pour un simple actif image à réaliser rapidement.

Les personnes qui ont fait le changement partagent généralement une même contrainte : pas de dispositif de photogrammétrie et pas de temps à y consacrer. Les développeurs de jeux indépendants qui prototypent un accessoire privilégient la rapidité à la précision d'un scanner. Les amateurs d'impression 3D ne disposent souvent que d'une seule image existante du produit et ne peuvent pas recréer l'objet pour le photographier sous tous les angles. Et les artistes conceptuels, qui travaillent déjà à partir d'une seule référence illustrée, n'avaient de toute façon aucune entrée photogrammétrique réelle à fournir ; un outil fonctionnant uniquement à partir d'une image est simplement la première version qui correspond à leur façon de travailler.