1枚の画像から3Dモデルを生成するAIが、従来の作業工程をどう変えたか

ワンショット再構築が登場する前、実物を3Dアセットにするといえばフォトグラメトリでした。被写体の周囲をあらゆる角度から撮影した、数十枚から場合によっては数百枚に及ぶ重なり合う写真が必要であり、通常は均一で安定した照明の下、回転台に載せて撮影します。専用ソフトウェアが全フレームに共通する点を照合して高密度ポイントクラウドを構築し、それをメッシュに変換していました。真に計測された幾何形状、つまり一切の推測を交えない正確な形状を生み出せたものの、機材、調整された撮影環境、そして1つのオブジェクトにつき数時間に及ぶ処理時間が必要となり、手軽な単発の画像アセットには現実的ではありませんでした。

移行した人々には共通する制約があります。フォトグラメトリの機材がなく、そのための時間もない、という点です。インディーゲーム開発者は小道具のプロトタイプ作成に、スキャン級の精度よりもスピードを求めます。3Dプリント愛好家は既存の商品画像が1枚しかないことが多く、オブジェクトを再現して全角度から撮影するわけにはいきません。そしてコンセプトアーティストは元々1枚のイラストを参考に仕事をしており、最初から本格的なフォトグラメトリの入力などありません。画像だけで完結するツールこそ、彼らの既存のワークフローにぴったり合う最初の選択肢なのです。